① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
우리 동네 보도블록 파손, 꺼진 가로등, 불법 쓰레기 투기 등 일상의 위험 요소들은 발견해도 신고 절차가 복잡하거나 어디에 알려야 할지 몰라 방치되는 경우가 많습니다.
이러한 사소한 방치가 결국 큰 사고나 지역 슬럼화로 이어질 수 있다는 문제의식에서, 누구나 쉽고 빠르게 지역사회 문제를 제보하고 개선 과정을 공유받을 수 있도록 AI를 도입했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
객체 인식 및 분류(Vision AI): 사용자가 카메라로 현장을 비추면 AI가 파손된 시설물, 쓰레기, 불법 주차 등 문제의 유형을 실시간으로 식별하고 위험도를 판별합니다.
위치 기반 자동 리포팅: GPS 정보를 결합해 정확한 사고 위치와 문제 유형을 분석하고, 해당 지자체의 담당 부서로 접수될 수 있는 신고서 초안을 자동으로 작성합니다.
진행 상황 시각화: AI가 유사 사례 처리 데이터를 바탕으로 예상 보수 완료 시점을 안내하고, 조치 전후의 사진을 비교 분석하여 시민들에게 피드백을 제공합니다.
③ 활용 결과 어떤 변화가 있었나요?
신고에 걸리는 시간을 획기적으로 줄여 시민들의 자발적인 참여를 이끌어냈으며, 지자체는 인력 투입 없이도 실시간으로 지역 내 위험 요소를 파악할 수 있게 되었습니다.
주민들이 직접 우리 동네를 변화시킨다는 효능감을 느끼게 함으로써 지역사회 공동체 의식을 회복하고, 안전 사고를 미연에 방지하는 예방적 행정을 가능하게 했습니다.
④ 나만의 방식 또는 개선 포인트는 무엇인가요?
단순 신고에서 끝나는 것이 아니라, 지역 주민들이 함께 위험 지도를 그려나가는 '커뮤니티 매핑' 방식을 접목했습니다.
또한, 노인이나 어린이도 쉽게 사용할 수 있도록 음성 명령 기능을 추가하여 디지털 장벽 없이 모든 세대가 지역사회 문제 해결에 동참할 수 있도록 UI를 설계한 점이 차별점입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
네, 이 시스템은 전국의 모든 자치구에 즉시 이식 가능한 모델이며, 데이터가 쌓일수록 사고 빈발 지역을 예측하는 '안전 예보 서비스'로 고도화될 수 있습니다.
오픈 API를 활용한 연동이 용이해 타 지역의 스마트 시티 구축 사업과도 쉽게 협업할 수 있는 높은 확장성을 가지고 있습니다.