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지역사회 문제해결을 위한 AI 활용
흩어진 대구·경산 웨딩홀 정보를 AI로 구조화하고, 예비부부의 우선순위에 맞춰 비교할 수 있도록 만든 무료 웨딩홀 탐색 플랫폼
흩어진 대구·경산 웨딩홀 정보를 AI로 구조화해, 예비부부의 취향과 우선순위에 맞는 홀을 찾아주는 무료 플랫폼 ‘나는 예신’
🤖 활용 AI 도구
클로드,챗GPT
① 어떤 상황에서 AI를 활용했나요?
친한 친구가 “웨딩홀 고르는 것만 생각해도 머리가 지끈지끈해서 결혼식 올리기가 싫다”고 말한 것이 프로젝트의 시작이었습니다.
웨딩업에 종사하며 예비부부들이 주차, 식사, 비용, 최소 보증 인원 등 여러 조건을 일일이 비교하느라 어려움을 겪는 모습을 자주 보았습니다. 웨딩홀마다 정보의 공개 범위와 표현 방식이 다르고, 가격과 조건도 계속 변해 객관적인 비교가 쉽지 않았습니다.
이에 친구 한 명을 위해 웨딩홀 정보를 정리한다는 마음으로, 대구 지역 웨딩홀을 한곳에서 비교하고 이용자의 우선순위에 따라 맞춤형 결과를 보여주는 무료 사이트 ‘나는 예신’을 개발했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT와 Claude를 다음과 같은 과정에 활용했습니다.
첫째, 웨딩홀 홈페이지와 블로그 등에 흩어진 정보를 주차 규모, 식사 형태, 식대, 대관료, 최소 보증 인원, 위치, 홀 개수 등 공통 항목으로 분류하고 정리했습니다.
둘째, 실제 예식 경험자와 하객들이 블로그에 남긴 후기들을 AI로 요약했습니다. 여러 후기에서 반복적으로 등장하는 내용을 중심으로 장점과 확인할 점을 나누고, 과장되거나 특정 개인에게만 해당하는 의견은 직접 검토해 제외했습니다.
셋째, 이용자가 가장 중요하게 생각하는 조건 1순위와 2순위를 선택하면 조건별 가중치와 점수를 계산해 적합한 웨딩홀을 추천하도록 구조화했습니다. 추천 결과에는 단순 순위뿐 아니라 ‘왜 이 홀이 추천됐는지’도 함께 표시했습니다.
넷째, AI의 도움을 받아 질문 화면, 추천 결과 화면, 데이터 구조, 조건별 계산식과 사이트 코드를 설계하고 수정했습니다. AI가 웨딩홀을 임의로 평가하는 방식이 아니라, 사람이 정한 객관적 기준과 이용자가 선택한 우선순위에 따라 결과가 나오도록 구성했습니다.
③ AI 활용을 통해 어떤 변화가 있었나요?
수많은 홈페이지와 후기를 사람이 처음부터 모두 읽고 정리해야 했던 작업을, AI를 활용해 공통 항목별 데이터로 빠르게 전환할 수 있었습니다. 개발 경험이 많지 않아도 아이디어를 실제로 사용할 수 있는 웹사이트 형태로 구현할 수 있었습니다.
이용자는 복잡한 정보를 일일이 검색하는 대신 약 3분 동안 질문에 답하면서 자신의 기준을 정리하고, 방문해 볼 웨딩홀 후보를 1차로 좁힐 수 있게 됐습니다.
사이트는 주변의 기혼자 약 200명에게 먼저 테스트하고 피드백을 받아 보완했습니다. 이후 약 600명이 베타 버전을 이용하며 실제 사용 경험을 검증했습니다. 단순한 아이디어에 머물렀던 프로젝트가 AI를 통해 실제 사용자가 방문하고 의견을 남기는 무료 서비스로 발전했습니다.
④ 나만의 활용 방식이나 개선 포인트는 무엇인가요?
초기 버전에는 웨딩홀별 종합점수와 같은 주관적인 평가가 포함되어 있었습니다. 그러나 사용자 피드백을 통해 하나의 점수로 웨딩홀의 좋고 나쁨을 결정하는 것은 적절하지 않다고 판단했습니다.
그래서 주관적인 종합점수를 모두 삭제하고, 주차 대수, 홀 개수, 위치, 비용 등 확인 가능한 객관적 정보를 중심으로 개편했습니다. 주관적인 경험은 ‘장점’과 ‘확인할 점’으로 구분해 여러 블로그 후기에서 공통으로 언급된 내용을 AI로 요약해 제공했습니다.
또한 가격이 계속 변해 최신 정보가 필요하다는 의견과, 해당 웨딩홀에서 실제로 결혼한 신부들이 경험을 남길 수 있으면 좋겠다는 의견을 반영했습니다. 이에 사용자가 최신 가격을 알려주는 ‘가격 제보’ 기능과 실제 경험을 공유하는 댓글 기능을 추가했습니다.
AI가 만든 내용을 그대로 사용하는 데 그치지 않고, 실제 사용자 피드백을 통해 수정하고 사람이 다시 확인하는 과정을 반복한 것이 ‘나는 예신’의 가장 중요한 활용 방식입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
이 사례는 다음과 같은 방식으로 다른 지역과 분야에도 적용할 수 있습니다.
‘비교할 공통 항목 선정 → AI를 활용한 자료 수집·요약 → 사람의 사실 확인 → 사용자 우선순위에 따른 추천 기준 설계 → AI를 활용한 사이트 제작 → 실제 사용자 테스트와 개선’의 순서로 진행하면 됩니다.
현재는 대구 지역 웨딩홀을 중심으로 운영하고 있지만, 같은 데이터 구조에 지역별 웨딩홀 정보를 추가하면 전국 웨딩홀을 비교할 수 있는 무료 플랫폼으로 확장할 수 있습니다.
향후 이용자들의 가격 제보와 실제 경험이 축적되면, 사업자가 일방적으로 제공하는 정보가 아니라 예비부부와 실제 이용자가 함께 만들어 가는 웨딩 정보 플랫폼으로 발전시킬 계획입니다.
‘나는 예신’에서 AI는 단순히 글을 작성하는 도구가 아니라, 흩어진 정보를 구조화하고 한 사람의 불편에서 출발한 아이디어를 실제 서비스로 구현하는 공동 작업자의 역할을 했습니다.
친한 친구가 “웨딩홀 고르는 것만 생각해도 머리가 지끈지끈해서 결혼식 올리기가 싫다”고 말한 것이 프로젝트의 시작이었습니다.
웨딩업에 종사하며 예비부부들이 주차, 식사, 비용, 최소 보증 인원 등 여러 조건을 일일이 비교하느라 어려움을 겪는 모습을 자주 보았습니다. 웨딩홀마다 정보의 공개 범위와 표현 방식이 다르고, 가격과 조건도 계속 변해 객관적인 비교가 쉽지 않았습니다.
이에 친구 한 명을 위해 웨딩홀 정보를 정리한다는 마음으로, 대구 지역 웨딩홀을 한곳에서 비교하고 이용자의 우선순위에 따라 맞춤형 결과를 보여주는 무료 사이트 ‘나는 예신’을 개발했습니다.
② 어떤 AI를 어떻게 활용했나요?
ChatGPT와 Claude를 다음과 같은 과정에 활용했습니다.
첫째, 웨딩홀 홈페이지와 블로그 등에 흩어진 정보를 주차 규모, 식사 형태, 식대, 대관료, 최소 보증 인원, 위치, 홀 개수 등 공통 항목으로 분류하고 정리했습니다.
둘째, 실제 예식 경험자와 하객들이 블로그에 남긴 후기들을 AI로 요약했습니다. 여러 후기에서 반복적으로 등장하는 내용을 중심으로 장점과 확인할 점을 나누고, 과장되거나 특정 개인에게만 해당하는 의견은 직접 검토해 제외했습니다.
셋째, 이용자가 가장 중요하게 생각하는 조건 1순위와 2순위를 선택하면 조건별 가중치와 점수를 계산해 적합한 웨딩홀을 추천하도록 구조화했습니다. 추천 결과에는 단순 순위뿐 아니라 ‘왜 이 홀이 추천됐는지’도 함께 표시했습니다.
넷째, AI의 도움을 받아 질문 화면, 추천 결과 화면, 데이터 구조, 조건별 계산식과 사이트 코드를 설계하고 수정했습니다. AI가 웨딩홀을 임의로 평가하는 방식이 아니라, 사람이 정한 객관적 기준과 이용자가 선택한 우선순위에 따라 결과가 나오도록 구성했습니다.
③ AI 활용을 통해 어떤 변화가 있었나요?
수많은 홈페이지와 후기를 사람이 처음부터 모두 읽고 정리해야 했던 작업을, AI를 활용해 공통 항목별 데이터로 빠르게 전환할 수 있었습니다. 개발 경험이 많지 않아도 아이디어를 실제로 사용할 수 있는 웹사이트 형태로 구현할 수 있었습니다.
이용자는 복잡한 정보를 일일이 검색하는 대신 약 3분 동안 질문에 답하면서 자신의 기준을 정리하고, 방문해 볼 웨딩홀 후보를 1차로 좁힐 수 있게 됐습니다.
사이트는 주변의 기혼자 약 200명에게 먼저 테스트하고 피드백을 받아 보완했습니다. 이후 약 600명이 베타 버전을 이용하며 실제 사용 경험을 검증했습니다. 단순한 아이디어에 머물렀던 프로젝트가 AI를 통해 실제 사용자가 방문하고 의견을 남기는 무료 서비스로 발전했습니다.
④ 나만의 활용 방식이나 개선 포인트는 무엇인가요?
초기 버전에는 웨딩홀별 종합점수와 같은 주관적인 평가가 포함되어 있었습니다. 그러나 사용자 피드백을 통해 하나의 점수로 웨딩홀의 좋고 나쁨을 결정하는 것은 적절하지 않다고 판단했습니다.
그래서 주관적인 종합점수를 모두 삭제하고, 주차 대수, 홀 개수, 위치, 비용 등 확인 가능한 객관적 정보를 중심으로 개편했습니다. 주관적인 경험은 ‘장점’과 ‘확인할 점’으로 구분해 여러 블로그 후기에서 공통으로 언급된 내용을 AI로 요약해 제공했습니다.
또한 가격이 계속 변해 최신 정보가 필요하다는 의견과, 해당 웨딩홀에서 실제로 결혼한 신부들이 경험을 남길 수 있으면 좋겠다는 의견을 반영했습니다. 이에 사용자가 최신 가격을 알려주는 ‘가격 제보’ 기능과 실제 경험을 공유하는 댓글 기능을 추가했습니다.
AI가 만든 내용을 그대로 사용하는 데 그치지 않고, 실제 사용자 피드백을 통해 수정하고 사람이 다시 확인하는 과정을 반복한 것이 ‘나는 예신’의 가장 중요한 활용 방식입니다.
⑤ 다른 사람도 따라 할 수 있나요?
이 사례는 다음과 같은 방식으로 다른 지역과 분야에도 적용할 수 있습니다.
‘비교할 공통 항목 선정 → AI를 활용한 자료 수집·요약 → 사람의 사실 확인 → 사용자 우선순위에 따른 추천 기준 설계 → AI를 활용한 사이트 제작 → 실제 사용자 테스트와 개선’의 순서로 진행하면 됩니다.
현재는 대구 지역 웨딩홀을 중심으로 운영하고 있지만, 같은 데이터 구조에 지역별 웨딩홀 정보를 추가하면 전국 웨딩홀을 비교할 수 있는 무료 플랫폼으로 확장할 수 있습니다.
향후 이용자들의 가격 제보와 실제 경험이 축적되면, 사업자가 일방적으로 제공하는 정보가 아니라 예비부부와 실제 이용자가 함께 만들어 가는 웨딩 정보 플랫폼으로 발전시킬 계획입니다.
‘나는 예신’에서 AI는 단순히 글을 작성하는 도구가 아니라, 흩어진 정보를 구조화하고 한 사람의 불편에서 출발한 아이디어를 실제 서비스로 구현하는 공동 작업자의 역할을 했습니다.
